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排名前十的数据科学学校

2020-03-31 16:44:04

根据本周三发布的相关人士未来数据人才报告,人工智能(A I)和物联网(物联网)技术的创新在企业中创造了大量数据,可能产生数十亿美元的价值。 然而,报告发现,由于缺乏供应,公司很难找到数据人才。

约40%的公司表示,由于人才短缺,他们无法雇用或留住数据人才。 报告发现,对这些技能的需求只会增加,预计到2020年,270万份与数据相关的新招聘职位将进入美国就业市场。

SEE:我的机器人如何使用数据科学、云和DevOps来设计下一代智能家居机器人(封面故事PD F)(技术共和国)

对于那些有兴趣涉足该领域的人来说,报告表明,著名的和技术性的大学并不是唯一产生强大数据科学人才的机构..

以下10所学校是有抱负的数据科学家在该领域寻求本科学位的最佳选择,根据他们的学生在C1评估数据科学考试中的平均分数,根据报告:

该报告还确定了以下10个数据科学硕士课程,即产生最优秀学生的课程:

虽然大学通常优先考虑GPA分数,但报告发现GPA不是评估数据人才的最佳措施。 大多数(67%)招聘人员通过GPA筛选候选人,解雇低于一定分数的个人。 然而,GPA并不是一个可靠的智力晴雨表,因为它不能在大学之间进行一致的比较:麻省理工学院的平均绩点为3.9,而牛津的平均绩点为3.6。

SEE:如何建立一个成功的数据科学家职业(免费PD F)(技术共和国)

根据这份报告,为了聘请合适的人才,组织必须超越候选人的大学和GPA,更全面地考虑他们的技能。

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