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将人工智能引入上市公司的估值和情感分析

2020-11-18 21:09:01

投资者关系咨询公司Iridium Advisors推出两项自筹资金的技术,这些技术可对上市公司的估值驱动力进行解码,并在收益电话中自动进行情绪分析。这些创新工具基于对大量公开数据进行分析的算法,是Iridium涉足人工智能,数据科学和称为“ Iridium Quant Lens”的高级分析业务的一部分。

Iridium Advisors首席执行官Oliver Schutzmann表示:“ Iridium Quant Lens是我们不断发展的一种方式,以支持企业界使用人工智能来解决可能存在的漏洞并发掘潜在的改进估值的方法。它为组织和领导者提供了这一前沿技术技术,再加上我们在投资者关系方面的知识和专长,我们为客户提供了无与伦比的洞察力,他们可以用来弥合他们的业务价值和市场价值之间的差距。”

资本市场是一个复杂,动态且细致入微的生态系统,其本质是寻求综合大量基础数据和替代数据以做出明智的投资决策。机构投资者和研究分析师已迅速采用机器学习来扩大他们的投资流程,并接受自然语言处理来识别收益电话中隐藏的情绪,以确认或抹杀他们的投资观点。由于负担得起的工具的可用性有限,各个领域和地区的上市公司将这些人工智能概念整合到其公司决策和投资者沟通流程中的速度要慢得多。

为了平整竞争环境,Iridium Quant Lens现在提供自然语言处理和机器学习算法,不仅可以帮助董事会和管理团队更好地了解投资界如何应用这些技术,还可以使上市公司能够运营他们自己的算法可以量化估值驱动因素,并在收益电话发出后预测市场对战略决策,财务结果和管理层评论的反应。

Iridium Quant Lens机器学习算法可以高度准确地识别特定时间点的财务和非财务估值驱动因素。该算法使用了来自全球673家银行的约900万个数据点,在分解估值驱动因素方面非常成功,并且可以解释特定时期内高达95%的估值变化。因此,铱定量透镜可用于对特定地理位置的高估和低估银行进行分类,并有助于量化可解决的下行风险和上行潜力。通过扩展,这使高级管理层能够最大限度地提高股东价值,并使他们的沟通和业务战略与Iridium Quant Lens认可的最重要的估值驱动因素保持一致。

Iridium Quant Lens自然语言处理算法通过以人类大脑无法复制的规模和速度量化语言来自动化收益电话分析。迄今为止,它已经处理了来自500多个收益电话记录的300万个单词,占GCC地区八个交易所的上市公司市值的75%以上。该算法从管理层,分析师和投资者表达的观点,所用语言的复杂性以及致电电话会议期间授予的财务指标数量等方面产生公正的见解。调查结果与分析师的收益预测相互关联,以发现管理层的偏见,并预测市场情绪变化如何影响短期市场走势。

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